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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이도훈 (군산대학교) 온병원 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제8호(JKIIT, Vol.19, No.8)
발행연도
2021.8
수록면
41 - 50 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.8.41

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기존 질의 처리기에서는 “2018년 1~8월 동안 대구시 모든 도로의 미세먼지 평균은 무엇인가?”와 같은 사용자 질의를 처리하는데 많은 시간이 소요된다. 그 이유는 사용자 질의와 관련된 인덱스 테이블과 행정구역 테이블에 대한 조인 연산을 수행하기 때문에 테이블의 크기가 커질수록 지수적인 시간복잡도로 인해 질의처리 응답시간이 오래 걸린다. 본 논문에서는 조인 연산을 피하고자 사용자 질의에 대한 테이블 각각에 해시 함수와 블로킹 연산을 사용하여 선형적인 시간복잡도를 갖는 질의 처리기를 제안한다. 실험 결과에 따르면, 대구시의 모든 도로에 대해 2018년 8개월 동안의 미세먼지 평균을 계산하는 시간이 기존방안에 비해 약 88% 성능향상을 보이는 등 다른 형태의 질의들도 비슷한 성능 향상을 보였다.
#large IoT data analysis #efficient query processing #hash function #blocking

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안방안
Ⅳ. 실험환경 및 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
References

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