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학술저널
저자정보
김원재 (한국건설기술연구원) 임현만 (한국건설기술연구원) 신형섭 (이알아이)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제37권 제4호
발행연도
2021.8
수록면
578 - 599 (22page)

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Because of climate change and urbanization, there have been concerns about the intensification of the heat island phenomenon. In Korea, existing studies carried out to select heat island regions in urban areas have mainly utilized the technique to compare and review land use characteristics and land surface temperature (LST) distribution at administrative-dong level based on satellite imagery. In this study, based on satellite imagery and GIS (geographic information system) in conjunction, a novel technique to find out heat island districts in urban areas was presented. The LST distribution was calculated by acquiring and superimposing 21 satellite images during the summer season (May~September) over 2010~2020. The new clustering methodology of LST distribution map was proposed to specify the heat island districts in detail, and as its key guideline, the top 10% of LST_ULE (LST_upper limit of extraction) and 200 m resolution of temperature pixels were suggested. A total of 27 sites were derived as the result of extracting heat island districts by the application of this new methodology for Goyang-si; there were 13 districts where their average LST values exceeded 30°C, and 7 ones larger than 1 ㎢. As a result of examining the four largest districts, the 1<SUP>st</SUP> and 2<SUP>nd</SUP> ones were found to be urban regions with high density of apartments, and the 3<SUP>rd</SUP> and 4<SUP>th</SUP> districts were factory regions around the new-town sectors. It is judged that the clustering methodology proposed in this study is very efficient to extract the severe heat island districts in urban areas and establish the appropriate heat island mitigation measures suitable for each land use characteristic.
#Climate change #Heat island phenomenon #Severe heat island district #Land surface temperature distribution #Clustering

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Chander, G. / 2003 / Revised Landsat-5 TM Radiometric Calibration Procedures and Postcalibration Dynamic Ranges / IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 41(11):2674~2677 Crossref 조채윤 / 2016 / 열적외 영상과 Landsat 8 위성으로부터 관측된 지표면 온도 비교 / 한국대기환경학회지 32(1):46~56 dbpia 조혜민 / 2019 / 서울시 도시열섬현상 지역의 물리적 환경과 인구 및 사회경제적 특성 탐색 / 지역연구 35(4):61~73 dbpia 천지민 / 2014 / 지역규모 분석 모델을 이용한 서울 도시열섬 특성 연구 / 한국대기환경학회지 30(2):119~127 dbpia 홍제우 / 2013 / 자동기상관측소의 국지기후대에 근거한 서울 도시 열섬의 공간 분포 / 대기 23(4):413~424 dbpia

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