배전계통에서 분산 기반 분산형전원의 실시간 전압 및 무효전력제어 방안

Q: 이 논문에서 정의한 분산형전원이란 무엇인가?

분산형전원은 기존 배전계통의 단방향 조류 형태를 양방향으로 변화시켜 계통운용에 여러 문제점을 야기하는 전원이다. 특히 대용량 분산형전원 연계 시 역조류로 인한 과전압 문제를 발생시키며, 이를 해결하기 위해 인버터를 활용한 무효전력 제어가 요구되는 전원이다.

Q: 분산형전원 연계 시 발생하는 전압 문제를 해결하기 위한 효율적인 제어 방안은 무엇인가?

연구 결과, 로컬 기반의 연계단말장치 능동전압제어와 관리단말장치의 협조 제어를 통합한 방안이 효과적이다. 이는 연계단말장치에서 PCC 전압을 능동적으로 제어하고, 제어 한계 발생 시 관리단말장치가 인접 분산형전원의 역률을 협조 제어하여 전압 안정화 및 제어 횟수 감소를 달성한다.

박학열; 조건익; 최준호

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박학열 (한전KDN) 조건익 (전남대학교) 최준호 (전남대학교)

저널정보: 한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제41권 제4호

발행연도: 2021.8

수록면: 131 - 146 (16page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

Renewable energy resource policies are being promoted to solve global resource depletion and environmental problems. Accordingly, as the connection between renewable energy resources and the distribution system has increased, various problems such as degradation in the quality of the power produced and voltage fluctuations have occurred. In this study, to solve the voltage problem, we propose a decentralized real-time volt/var control of the distributed generations (DGs) in a distribution system. The proposed control scheme aims to maintain the voltage for a point of common coupling (PCC) within a specified range, and the proposed control is applied in two stages. The proposed control scheme compensates for the disadvantages of a conventional control scheme and shows a new control structure. The proposed control scheme was applied to the test distribution system using MATLAB and was verified to be more effective than the conventional control scheme.

#신재생에너지원(Renewable energy resource) #분산형전원(Distributed generator) #배전계통(Distribution system) #전압 및 무효전력제어(Volt/var control) #능동전압제어(Active voltage control) #역률 제어(Power factor control)

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)