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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Jaeseong Jeong (University of Seoul) Jinhee Choi (University of Seoul)
저널정보
환경독성보건학회 환경독성보건학회 심포지엄 및 학술대회 환경독성보건학회 2021 춘계연합학술대회 초록집 [2개 학회 공동개최]
발행연도
2021.5
수록면
99 - 99 (1page)

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Recently, computational toxicology has emerged that predicts toxicity without conducting toxicity tests at all. This has become possible due to the rapid development of computer technology, and various computational toxicology techniques such as quantitative structure-activity relationship (QSAR) that predict toxicity based on the structure of chemical substances are attracting attention. Currently, research are underway to apply artificial intelligence techniques used to process big data in various fields to toxicology, mainly in scientifically advanced countries. The competition for the development of toxicity prediction models using artificial intelligence is accelerating, and techniques are becoming increasingly complex. To develop a toxicity prediction model using artificial intelligence and use it for regulation, it is necessary to underst ... 전체 초록 보기

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