메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Lyu, Xin (Beijing University of Technology) Wei, Ran Ran (Hongik University) Cho, Taig Youn (Hongik University)
저널정보
한국디자인문화학회 한국디자인문화학회지 한국디자인문화학회지 제27권 제3호
발행연도
2021.9
수록면
109 - 121 (13page)
DOI
10.18208/ksdc.2021.27.3.109

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 신경미학 이론을 바탕으로, 인지 신경과학, 진화 심리학 및 진화론 이론을 결합하여 아트 디자인의 신경 메커니즘과 심미적 인지에 대해 분석하고, 신경미학의 원리성과 디자인 교육의 논리성을 통해 이성화 교육 모드와 교육 이념을 탐구하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 예술 과학의 방식으로는 아트 디자인의 교육 구조성을 해석, 분석하고, 신경미학 관점에서의 디자인 교육 이념과 교육 발전 추세를 연구하고자 한다. 이를 통하여 디자인 교육의 효율과 교육의 질을 향상시키고 현대 사회 발전과 현대 과학기술 수준에 더욱 목적성 있게 적응하는 디자인 교육방식을 탐색하는 데 연구의 의의가 있다. 본 논문의 연구 방법은 이론 분석과 논리 구조 추리 방법이다. 문헌 조사와 이론 체계 분석 방식을 활용하여, 신경과학 학술 내용에 의해 디자인 교육 관련 원칙과 실증적 기준에 따라 연구 자료를 수집한다. 신경미학 이론을 이용하여 예술 창조와 디자인 실천의 사유 논리를 분석하고 심미적 인지의 구조화 원리로 디자인 교육의 기초 요소와 관계를 추리해서 디자인 교육의 현황을 토론하고 분석한다. 다음에 디자인 교육 이념과 교육 발전 추세를 정리한다. 아트 디자인의 심미 메커니즘과 디자인 논리적 특징을 명확하게 한다. 심미적 인지를 디자인 수업에 더 구조화 관통할 수 있도록 한다. 신경미학을 디자인 교육에 더 잘 융합 시키다. 연구 범위는 아트 디자인 교육 분야에서의 교육 이념부분이다. 여러 영역 학과 융합 환경에서의 디자인 교육과 수업의 구조적 요소를 분석함으로써, 수업 방법과 학생 학습 특징의 관계와 모식을 정리하고 분류하며, 인지 원리와 심미 논리의 특성으로 신경미학 관점에서의 디자인 교육 이념 혁신의 합리성과 타당성을 설명한다. 연구 내용은 먼저 신경미학이 디자인 교육을 지도할 수 있는 가능성을 해석하고 신경미학과 디자인 교육의 융합 기초를 충분히 논술하며, 신경미학과 디자인 교육이 융합되는 세 가지 기초 경로를 정리했다. 그 다음으로 디자인 교육 이념 혁신의 초보적인 탐색을 하고 인지 이념과 알고리즘 창작의 융합가능성, 그리고 디자인 이념과 도형 서사 융합 가능성을 토론했다. 마지막으로 인지 이론 원리와 현대 디자인 교육의 발전 현황을 결합시켜 디자인 교육의 발전추세를 분석하고 여러 영역 학과 교차 융합하는 측면과 인지 능력의 측면에서 충분한 분석했다. 본 논문의 연구 결과는 신경미학은 원리성과 논리성 구조를 통해 디자인 교육의 발전을 지탱하고 객관적 및 이성화된 아트 디자인 교육 모드를 형성할 수 있다는 것이다. 최종적으로 신경미학과 디자인 교육의 융합 모델을 총결해 냈다. 이성화 디자인 교육 이론을 더욱 심도 있는 연구하기위해 참고를 제공한다.

목차

국문초록
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Introducing Neuroaesthetics into Design Education
Ⅲ. Exploration on the Innovation of Design Education Ideology
Ⅳ. Analysis of the Development Trend of Design Education
Ⅴ. Conclusion
Reference

참고문헌 (31)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0