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저자정보
Arif Hussain (SungKyunKwan University) Ji-Soo Kim (SungKyunKwan University) Samuel Admasie (SungKyunKwan University) Chul-Hwan Kim (SungKyunKwan University)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2021년도 제52회 대한전기학회 하계학술대회
발행연도
2021.7
수록면
900 - 901 (2page)

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2021

Ensemble Learning based Islanding Detection for DG using Passive Electrical Parameters
A ,  if Hussain ,  Ji-Soo Kim 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.07 학술대회자료

2020

THDv based Islanding Detection using Decision Tree for Synchronous DG
A ,  if Hussain ,  A 외 5명 대한전기학회 학술대회 논문집 2020.07 학술대회자료

초록· 키워드

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The challenge of detecting islanding in a distributed generated power grid is a major concern for network and worker safety. The bagging ensemble learning random forest (RF) model is utilized in this study to incorporate the islanding detection technique of synchronous machine-based distributed generation. The voltage and current sig^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10609984');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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