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저자정보
조은혜 (순천향대학교) 강용구 (아시아핸드볼연맹) 김혜진 (한국교원대학교)
저널정보
한국체육측정평가학회 한국체육측정평가학회지 한국체육측정평가학회지 제23권 제3호
발행연도
2021.9
수록면
37 - 50 (14page)

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이 연구의 목적은 세계여자핸드볼선수권대회의 승패를 결정짓는 요인을 탐색하는 것이다. 이 연구를 통해 ‘여자 핸드볼경기에서 승자 팀과 패자 팀 간의 경기관련 요인들에는 어떤 차이가 있는가?’ 와 ‘여자 핸드볼경기의 예선경기와 본·결선 경기에 따라서 경기관련 요인에는 어떤 차이가 있는가?’를 확인하고자 하였다. 2019년 여자핸드볼선수권대회 79경기(예선 57경기, 본선 16경기, 결선 6경기)의 기초통계 공식자료를 수집하였다. 선행연구 및 공식자료를 바탕으로 슛, 공격, 수비, 페널티 등과 관련된 경기관련 22개 변인을 예측변인으로 선정하였으며, 승패를 목표변수로 설정하였다. 자료처리를 위해 IBM 25.0프로그램을 사용하여 의사결정나무분석 CHAID 알고리즘을 적용하였다. 의사결정모형을 위해 최대나무깊이(Maximum Tree Depth)는 3단계, 최소 사례 수는 부모 마디(parent node) 5, 자식마디(child node) 3의 기준을 적용하였다. 예선경기는 Offence_AS가 12개 이상이고, Offence_TF가 17개 이하이면 승리 팀으로 분류될 확률이 84.2%이다. 본·결선 경기는 Defence_BS가 0개 이상이고, Offence_AS가 9개 이상이면 승리 팀으로 분류될 확률이 75%이다. 전체 경기는 Offence_TF가 9-16개이고, FB_Goal이 3개 이하이며, Defence_BS가 0개 이상일 경우 승리 팀으로 분류될 확률이 100%이다. 이 연구의 결과는 세계 여자 핸드볼 경기를 이해하고 분석적 시각에서 접근한 연구로서 승패결정요인을 탐색하기 위한 다양한 연구의 기초정보로 활용될 수 있을 것이다.
#의사결정나무분석 #핸드볼 #예선 및 본·결선 경기 #Handball #Decision Tree Analysis #Winner determinants

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 논의 및 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (39)

참고문헌 신청
강용구 / 2020 / 빅데이터를 활용한 여자핸드볼선수권대회 전력 비교 연구:2007~2019년 세계여자핸드볼선수권대회 상위 5개팀과 대한민국을 중심으로 google schola 강용구 / 2021 / A Study on the Competition of the World Women’s Handball Championship Using Bigdata : Focused on the top 5 teams of the 2007-2019 World Women’s Handball Championship / 산업융합연구 19(1):147~158 Crossref 강용구 / 2020 / 2021년도 도쿄올림픽 대비 세계 상위권 여자핸드볼 전력분석 / 한국융합학회논문지 11(6):359~365 dbpia 권성헌 / 2011 / 2010년 세계여자주니어핸드볼대회의 경기수준별 경기내용 차이분석 google schola 김세중 / 2010 / 데이터 마이닝 기법을 이용한 한국 프로농구 경기 분석 / 한국체육과학회지 19(2):1413~1420 dbpia

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