On-Chain Data를 활용한 LSTM 기반 비트코인 가격 예측

안유진; 오하영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안유진 (성균관대학교) 오하영 (Sungkyunkwan University)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제25권 제10호

발행연도: 2021.10

수록면: 1,287 - 1,295 (9page)

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최근 10여 년 동안 가장 가파르게 가치가 상승한 자산군을 꼽자면 단연 비트코인이라고 할 수 있을 것이다. 특히 비트코인은 중앙통제 기관이 없음에도 불구하고 첫 등장을 한 2009년의 사실상 0달러에서 2021년 최고점인 65,000달러 수준까지 치솟아 역사에 길이 남을 가치 상승을 보여주었다. 이에 따라 비트코인의 가능성에 대해서 반신반의했던 상당수 투자자들의 포트폴리오에도 비트코인이 상당한 비중을 차지하는 경우가 많아졌으며, 제도권 내의 금융권에서도 이런 비트코인의 움직임에 주목하고 있다. 비트코인에 대한 관심과 더불어 비트코인의 가격에 거시경제 변수나 센티멘트가 비트코인의 가격이 어떻게 움직이는가에 대한 연구 또한 상당히 진전되었다. 하지만, 이들 연구에서 활용한 변수들은 비트코인만의 특징적인 데이터라고 할 수 있는 블록체인 내의 데이터를 취합하여 가공한 온체인 데이터를 적극적으로 활용하지는 않았다. 따라서, 본 논문에서는 시계열 데이터 예측에 적극적으로 활용되고 있는 LSTM을 기반으로 온체인 데이터를 활용하여 비트코인의 가격을 예측해보고자 한다.

#비트코인 #디지털 금 #온체인 데이터 #가격 #Bitcoin #Digitial-gold #On-Chain Data #LSTM #Price

참고문헌 (11)

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K. Lee, S. Cho, G. Min, and C. Yang, “The determinant of bitcoin prices in Korea,” Korean Journal of Financial Studies, vol. 47, no. 4, pp. 393-415, 2019.

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