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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김세윤 (고려대학교) 이인혁 (대우조선해양정보시스템) 이광 (씨씨엘소프트) 문두환 (고려대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제45권 제11호(통권 제434호)
발행연도
2021.11
수록면
1,037 - 1,047 (11page)
DOI
10.3795/KSME-A.2021.45.11.1037

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

P&ID 디지털화를 위한 DEXPI 기반 지능형 저작 시스템 개발
김세윤 ,  이인혁 ,  이광 외 1명 대한기계학회 논문집 A권 2021.11 학술저널
P&ID 디지털화를 위한 DEXPI 기반 지능형 저작시스템의 개발 기능 요구사항 정의
김세윤 ,  문두환 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.05 학술대회자료

초록· 키워드

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이미지 P&ID의 디지털화를 위해서는 이미지 형식의 다이어그램을 구성하는 정보 객체를 인식하는 단계, 인식된 객체들 간의 연결 관계를 식별하는 단계 및 이 정보로부터 디지털 P&ID를 생성하는 단계가 필요하다. 이 연구에서는 이미지 P&ID로부터 추출된 객체 연관 그래프(인식된 객체 목록 그리고 객체들 간의 연결 관계)를 입력받아 디지털 P&ID를 생성하여 DEXPI 사실상 표준에 따라 저장하고 현업에서 요구하는 각종 물량 데이터를 산출하는 방법을 제안한다. 그리고 제안하는 방법에 근거하여 P&ID 디지털화를 지원하는 지능형 저작 시스템을 설계하고 주요 자동화 기능을 개발하였다. 개발된 시스템 프로토타입의 검증을 위해서 두 장의 샘플 이미지 P&ID로부터 추출된 객체 연관 그래프를 입력받아 디지털 P&ID를 생성하는 실험을 수행하였다. 실험 결과 두 가지 P&ID에 대해서 모두 50분 이내로 디지털 P&ID를 생성할 수 있었다.
#Authoring System(저작 시스템) #DEXPI de-facto standard(사실상 표준 덱스피) #Diagram Digitalization(다이어그램 디지털화) #Piping and Instrumentation Diagram(배관과 계장 다이어그램)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. P&ID 디지털화 관점에서 저작 시스템의 역할
4. DEXPI에 기반한 디지털 P&ID 데이터 구조
5. 다이어그램 디지털화를 위한 지능형 P&ID 저작 시스템의 설계
6. 지능형 P&ID 저작 시스템의 주요 자동화 기능
7. 구현 및 실험
8. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
Owen, J., 1997, STEP: An Introduction, 2nd Edition, Information Geometers. google schola Batres, R., Aoyama, A. and Naka, Y., 2002, “A Life-Cycle Approach for Model Reuse and Exchange,” Computers & Chemical Engineering, Vol. 26, pp. 487~498. google schola Nextspcae, 2021, XMpLant (http://www.nextspace.co.nz/productsandservices/solutions/xmplant/), Nextspace, Ltd., Auckland (accessed on March, 2021). google schola Wiedau, M., von Wedel, L., Temmen, H., Welke, R. and Papakonstantinou, N., 2019, “ENPRO Data Integration: Extending DEXPI towards the Asset Lifecycle,” Chemie Ingenieur Technik, Vol. 91, No. 3, pp. 240~255. google schola ISO 10303-221:2005, 2005, Industrial Automation Systems and Integration - Product Data Representation and Exchange - Part 221: Application Protocol: Functional Data and Their Schematic Representation for Process Plants, International Organization for Standardization, Geneva. google schola

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