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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김세헌 (데이터니트) 이종원 (한국건설기술연구원)
저널정보
한국건축친환경설비학회 한국건축친환경설비학회 논문집 한국건축친환경설비학회 논문집 제15권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
537 - 548 (12page)

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The purpose of this article is to present actual case-based pattern analysis of electricity consumption in nationwide apartment residence through K-means clustering algorithm, by utilizing open data for electricity consumption. Furthermore, this paper investigates electricity consumption related factors with the cluster separation. Electricity consumption data is collected through K-APT OpenAPI (Open Application Programming Interface) service and Address searching API from Ministry of Public Administration and Security is used as well, to link text address data with apartment data. After that, this paper conducted normalization of collected data and selection of appropriate number of clusters, to cluster electricity consumption pattern of nationwide apartment complexes. Based on the clustering result, this paper classified eight total consumption patter cluster into three categories: August focused, September focused, and equally distributed. This paper contributes to setting a basis for detailed analysis by suggesting three major consumption patterns based on actual nationwide apartment electricity consumption data. Further study should be performed to find determining factors for each consumption pattern, and to analyze detailed analysis based on patterns.

목차

ABSTRACT
서론
OpenAPI를 통한 건물에너지 분야 공공개방데이터 활용
데이터 기반 건물에너지 분석
클러스터링을 통한 아파트 전기소모패턴 분류
결론
References

참고문헌 (23)

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