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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍성혁 (백석대학교)
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제18권 제11호
발행연도
2020.1
수록면
267 - 272 (6page)

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거시경제는 한 나라 경제 전체의 움직임을 보여주기 때문에 주식을 분석할 때 선행되어 분석되는 지표 중 하나이다. 실업률, 이자율, 물가, 국민소득, 환율, 통화량, 국제수지 등 국가차원의 경제 상황 전반은 주식시장에 직접적인 영향을 미치고, 경제 지표는 개별 주가와의 상관관계가 있기 때문에 주식을 예측하기 위해 많은 증권사 애널리스트들이 관심 있게 지켜보고, 개별 주가에 영향을 고려하여 매수와 매도를 판단하는 주요한 근거자료가 되고 있다. 주가에 영향을 미치는 경제 지표를 선행지표로 분석하고, 주가예측을 딥러닝 기반의 예측을 통하여 예측 후 실제 주가를 비교하여 차이가 발생하면 거시지표에 대한 가중치를 조절하여 지속적인 반복학습을 통하여 주식의 매수와 매도를 판단한다면, 주식은 더 이상 도박과 같은 투기가 아닌 건전한 투자가 될 수 있다. 따라서 본 연구는 거시지표와 인공지능의 딥러닝 알고리즘방식을 이용하여 자동화된 주식매매가 가능하도록 연구를 수행하였다.
#주가분석 #빅데이터 #텍스트마이닝 #인공지능 #예측 시스템

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참고문헌 (15)

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Tobin, J. / 1998 / World economy and financial markets / Japan and the World Economy 10(3):377~379 Crossref 최재규 / 2012 / 거시경제변동 전후 건설기업의 부실화 비교분석- IMF 외환위기 및 서브프라임 금융위기 전후를 중심으로 - / 한국건설관리학회 논문집 13(4):60~68 dbpia 최정일 / 2014 / 서울지역 아파트가격과 주식시장 및 주요 경제지표와의 상관관계 분석 / 디지털융복합연구 12(2):45~58 dbpia Tang, J. / 2015 / The Effect on KOSPI 200 Futures after Launching KOSPI 200 Option / Proceedings of the 2015 International Conference on Industrial Technology and Management Science google schola Fred Economic Research google schola

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