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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정원준 (수원대학교) 이정일 (아시아경제) 김병희 (서원대학교)
저널정보
한국PR학회 PR연구 홍보학연구 제24권 제5호
발행연도
2020.1
수록면
30 - 65 (36page)

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배경 및 목적: 본 연구에서는 데이터를 기반으로 다양한 서비스를 제공하는 AI 스피커가 고령화 시대에 노인층의 삶의 질을 향상하는 지원 도구로서의 사회적 가치 실현 가능성을 예측하였다. 방법: 머신러닝 기법 중 로지스틱 회귀분석(LR), K-최근접 이웃 분류(KNN), 의사 결정 나무(DT), 서포트 벡터 머신(SVM) 그리고 랜덤 포레스트(RF) 알고리즘을 이용하여 사회적 가치 구현 예측에 대한 최적화된 모형을도출하였다. 나아가, 그 최적화 모형에 따라 사회적 약자층과 일반 고령층으로 구분한 두 집단에서 삶의 질향상의 영향 요인 차이를 탐색하여, 공공재로서 AI 스피커의 사회적 가치 창출과 지속에 필요한 효율적인 방안을 제시하였다. 결과: 연구 결과, 예측력이 가장 높은 알고리즘은 랜덤 포레스트였으며, 사회적 약자층에서는 AI 스피커의 정서적인 지원 속성이, 일반 노령층에서는 기능적 지원 속성이 삶의 질 향상의 주요 요인으로 검증되었다. 논의 및 결론: 본 연구는 AI 스피커가 공공의 사회적 가치 실현을 위해서는, 첫째 사용의 용이성을 증대하는 등 제품의 성능을 지속적으로 향상시키고, 둘째 AI 스피커와 사회적 약자가 교감하는 정서적 지원을 제공하여야 한다는 실무적인 시사점을 얻었다.
#AI 스피커 #노령층의 삶의 질 #머신러닝 #사회적 지원 #사회적 가치

목차

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참고문헌 (64)

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Ahn, J. / 2018 / Educational approach on AI / Conference of Korean Association of Computer Education google schola Blazer, D. G. / 2005 / Origins of depression in later life / Psychological Medicine 35(9):1241~1252 google schola Breiman, L. / 2001 / Random forest / Machine Learning 45(1):5~32 google schola 변대호 / 2017 / 인공지능비서의 Kano 품질속성의 탐색적 연구 / e-비즈니스연구 18(4):167~178 dbpia Caplan, M. D. / 1981 / Mastery of stress : Psychosocial aspects / The American Journal of Psychiatry 138(4):413~420 google schola

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