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저자정보
김귀훈 (서울대학교) 전상민 (서울대학교) 장정렬 (한국농어촌공사 농어촌연구원) 송인홍 (서울대학교) 강문성 (서울대학교) 최진용 (서울대학교)
저널정보
한국농공학회 한국농공학회논문집 한국농공학회논문집 제63권 제4호
발행연도
2021.1
수록면
87 - 95 (9page)

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Determining design rainfall is the first step to plan an agricultural drainage facility. The objective of this study is to evaluate whether the current methodfor parameter estimation is reasonable for computing the design rainfall. The current Gumbel-Kendall (G-K) method was compared with two othermethods which are Gumbel-Chow (G-C) method and Probability weighted moment (PWM). Hourly rainfall data were acquired from the 60 ASOS(Automated Synoptic Observing System) stations across the nation. For the goodness-of-fit test, this study used chi-squared (χ2) and Kolmogorov Smirnov (K-S) test. When using G-K method, χ2statistics of 18 stations exceeded the critical value ( ??   =9.4877) and 10, 3 stations for G-Cmethod, PWM method respectively. For K-S test, none of the stations exceeded the critical value (? =0.19838). However, G-K method showedthe worst performances in both tests compared to other methods. Subsequently, this study computed design rainfall of 48-hour duration in 60 ASOSstations. G-K method showed 5.6 and 6.4% higher average design rainfall and 15.2 and 24.6% higher variance compared to G-C and PWM methods. In short, G-K showed the worst performance in goodness-of-fit tests and showed higher design rainfall with the least robustness. Likewise, consideringthe basic assumptions of the design rainfall estimation, G-K is not an appropriate method for the practical use. This study can be referenced and helpfulwhen revising the agricultural drainage standards.

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