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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
나우열 (건국대학교) 이현숙 (건국대학교)
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제34권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
305 - 335 (31page)

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자기보고식 설문자료에서 다양한 양상으로 나타나는 불성실 응답은 분석 결과의 타당성을 저해하거나 연구 결과에 편향을 야기할 수 있는 중요한 요소이므로, 자료 분석 시 불성실 응답을 보인 사례들을 탐지하여 그 영향력을 제외하는 것은 분석 결과의 타당성을 확보하는 데 있어서 매우 중요하다. 이에 본 연구에서는 자료 내의 불성실 응답 탐지를 위한 주요한 두 접근법인 다중허들 접근법과 잠재계층 모형의 불성실 응답 탐지 성능을 비교하였다. 먼저 표본크기, 불성실 응답자의 비율과 불성실 응답 문항 비율 등의 조건 하에서 두 접근법의 정확성을 비교하기 위한 모의실험 연구를 수행하였다. 또한 대학생들을 대상으로 수집된 실제 온라인 설문자료 분석의 맥락에서 두 접근법을 적용하여 불성실 응답을 제외한 자료 분석을 실시한 결과를 비교함으로써 보다 합리적인 불성실 응답 탐지에 대한 방법론적 시사점에 대해 논의하고자 하였다. 본 연구의 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 모의실험 분석 결과 다중허들 접근법은 대체로 잠재계층 모형에 비해 자료 내의 불성실 응답을 과도하게 탐지하는 반면, 잠재계층 모형은 어느 정도 불성실 응답을 정확히 탐지하는 동시에 표본의 손실이 비교적 적은 것으로 나타났다. 둘째, 실제자료 분석에서는 두 접근법을 적용하여 각각 수행한 통계 분석의 모형 적합도는 대체로 유사하였으나, 다중허들 접근법을 적용한 경우에는 표본의 손실이 과도한 경향이 있는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 바탕으로 설문자료 내 불성실 응답의 탐지에서 다중허들 접근법과 잠재계층 모형의 유용성과 한계에 대해 논의하였다.
#설문자료 #불성실 응답 #다중허들 접근법 #잠재계층 모형

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참고문헌 (34)

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권민수 / 2020 / 머신러닝을 활용한 설문조사 불성실응답 판별 / Journal of The Korean Data Analysis Society 22(3):1013~1021 Crossref 김우영 / 2019 / 온라인 설문에서 거울 이미지를 활용한 불성실 응답 방지 방법에 대한 연구 / 한국심리학회지:일반 38(4):669~698 dbpia 손원숙 / 2015 / 확인적 잠재계층 요인분석을 활용한 응답편파모형 탐색 / 교육평가연구 28(1):97~115 dbpia Barnes, T. D. / 2016 / Detecting Insufficient Effort Responding: An Item Response Theory Approach google schola Bowling, N. A. / 2016 / Who cares and who is careless? Insufficient effort responding as a reflection of respondent personality / Journal of Personality and Social Psychology 111(2):218~229 google schola

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