K-NN 알고리즘 이해를 기반한 머신러닝 교육 프로그램의 개발 및 적용

최은선; 박남제

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최은선 (제주대학교) 박남제 (제주대학교)

저널정보: 한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제25권 제1호

발행연도: 2021.1

수록면: 175 - 184 (10page)

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제4차 산업혁명 시대의 도래 후 국가 경쟁력의 가장 중요한 요소는 인공지능이라고 할 수 있다. 그러나, 인공지능의 발달은 빅데이터를 기반한 머신러닝 없이는 불가능하기 때문에 미래형 인재는 머신러닝을 어릴 때부터 친숙하게 활용하고 이해하여 실생활에 창의적으로 적용할 수 있는 역량이 필수적으로 수반되어야 한다. 이에 본 논문에서는 K-NN 알고리즘 이해를 기반한 초등학생 대상 머신러닝 교육 프로그램을 개발하고 적용하여 그 효과를 분석하였다. 그 결과 교육 프로그램을 적용한 학생들의 K-NN 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로 머신러닝 원리와 적용에 대한 이해도가 향상되었음을 알 수 있었다. 이를 통하여 제안된 교육 프로그램의 효과가 검증되었으며, 정보 기술에 대한 기초 지식 수준이 낮은 학생들에게도 머신러닝을 교육시킬 수 있는 방안에 대한 가능성을 확장시켰다는 관점에서 본 논문의 의의를 찾을 수 있다.

#머신러닝 교육 #인공지능 #K-NN #교육 프로그램 #초등교육

참고문헌 (26)

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David S. Touretzky / 2019 / K-12Guidelines for Artificial Intelligence / Proc. of the ISTE Conference

이동혁 / 2016 / 게이미피케이션 메커니즘을 이용한 초등 네트워크 정보보안 학습교재 및 교구 개발 / 정보보호학회논문지 26(3):787~797

Donghyeok Lee / 2017 / Geocasting-based synchronization of Almanac on the maritime cloud for distributed smart surveillance / The Journal of Supercomputing 73(3):1103~1118

Donghyeok Lee / 2018 / Electronic Identity Information Hiding Methods Using a Secret Sharing Scheme in Multimedia-centric Internet of Things Environment / Personal and Ubiquitous Computing 22(1):3~10

김형주 / 2016 / k-NN 알고리즘을 활용한 단기 교통상황 예측: 서울시 도시고속도로 사례 / 대한교통학회지 34(2):158~167

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