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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조광현 (창원대학교) 김지원 (모나쉬대학교) 박희창 (창원대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제22권 제6호
발행연도
2020.1
수록면
2,237 - 2,250 (14page)

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In adapting to this contemporary era of rapid and continuous change, government agencies and the local governments have been conducting multiple social surveys to identify the degree of societal consciousness regarding the quality of life of local residents. In the case of Gyeongsangnam-Do, social surveys are conducted on an annual basis, with the survey questionnaire being altered and renewed every 2 years to allow for flexible variations according to the modified research objectives. The primary objective of the 2019 Gyeongsangnam-Do social survey was to identify the level of societal consciousness regarding individual health status, and the aim of this particular study is to explore and suggest how standard statistical analysis, data mining and sequential data mining can be applied to analyse the data obtained from the 2019 Gyeonsangnam-Do social survey. We believe that the methods suggested in this study will be able to provide significant assistance in identifying the level of current local health consciousness, as well as in the development of policies surrounding community health and welfare. The different methods suggested in this study can also be applied in analysing the data extracted from social surveys conducted by other various local government agencies.
#association rule #data mining #decision tree #k-means clustering #social survey

목차

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참고문헌 (12)

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Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data :207~216 google schola Breiman, L. / 1984 / Classification and regression trees / Wadsworth and books google schola 조광현 / 2012 / CFD 기법을 이용한 부동산 회원 분류에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 14(2):717~726 dbpia 조광현 / 2013 / 데이터마이닝을 이용한 경상남도 사회지표 조사 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 15(5):2489~2497 dbpia Gyeongnam / 2019 / Social Survey of Gyeongsangnamdo in 2019 google schola

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