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학술저널
저자정보
황수철 (인하공업전문대학)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제16권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
63 - 71 (9page)

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4차 산업 시대에 핵심은 IT 기술을 기반으로 하는 AI 기술과 이를 타 분야에 적용시키는 IT 융합기술이다. 이러한 기술을 기반으로 하는 반도체 후공정 장비 생산 업체는 Microsoft사의 Visual Studio 환경에서 C++ 이나 C#으로 장비를 개발할 수 있는 인재를 요구한다. 대학의 교육에서는 이러한 요구에 대응하기 위한 교육과정과 적절한 학습 도구가 필요하다. 그래서 논문에서는 IT분야 전공자가 AI 최적화 알고리즘과 더불어 Visual C# 기반의 하드웨어 인터페이스 제어 기술을 함께 터득할 수 있는 학습 도구를 제시하였다. 교육용 학습 도구는 타겟보드 모듈과 AI 최적화 알고리즘 모듈로 구성된다. 타겟보드 모듈은 타겟보드와 주변장치, C#으로부터 제어 명령을 전달받아 장치를 제어 하는 펌웨어와 기본 명령 사용법을 포함한다. 그리고 알고리즘 모듈은 알고리즘 기초 지식과 응용문제 및 해결 프로그램으로 구성된다. 이 도구를 활용하기 위해 학습자는 3단계 작업을 수행한다. (1) 최적화 알고리즘에 대한 기본 지식을 습득하고 (2) 응용문제를 해결하는 소스 프로그램을 분석 및 실행 결과를 확인하며 (3) 타겟보드의 출력 장치를 응용 프로그램에 적용하여 출력 효과를 검토한다. 본 논문에서 제시한 학습도구가 대학의 교육과정에서 활용된다면 AI 최적화 알고리즘 및 인터페이스 응용 지식을 함양할 수 있고 장비 제어 분야 취업에 매우 유익하리라 기대된다.

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