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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황순환 (한성대학교) 이후진 (한성대학교) 한성렬 (공주대학교)
저널정보
한국기계기술학회 한국기계기술학회지 한국기계기술학회지 제23권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
204 - 210 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2022

사출성형해석을 활용한 자동차 인테리어 부품 성형 최적화 연구
황순환 ,  이재훈 ,  안영수 외 1명 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2022.11 학술대회자료

2021

사출 성형 CAE 적확성 향상과 머신러닝을 활용한 최적화에 관한 연구
황순환 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2021.12 학술대회자료
CAE와 Decision-tree를 이용한 사출성형 공정개선에 관한 연구
황순환 ,  한성렬 ,  이후진 한국산학기술학회 논문지 2021.04 학술저널
CAE 및 머신러닝 기법을 활용한 사출 성형 최적화에 관한 연구 : 사출 성형 최적화를 위한 프로세스 제안과 CAE 기반 빅데이터 생성 및 머신러닝을 활용한 사출 조건 최적화 구현
황순환 스마트융합컨설팅학과 2021.01 학위논문
사출성형 CAE를 이용한 스파이럴 금형의 형상 검증에 관한 연구
황순환 ,  이후진 ,  한성렬 한국기계기술학회지 2021.01 학술저널

2018

사출 성형 시뮬레이션 실험계획을 이용한 머신 러닝 사례에 관한 연구
황순환 ,  박창현 ,  김종선 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2018.05 학술대회자료

초록· 키워드

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Recently, the demand for reliability verification is increasing while designing and manufacturing molds using injection molding computer aided engineering(CAE). When performing flow analysis verification, a spiral mold is produced and compared with CAE. Because of the spiral shape, we needed a comparative evaluation with the flow distance of products with different forms. So, we compared the weight and flowed length using CAE. Variables are the change in the width of the spiral shape and the shape of the bar and plate. When the width of the spiral shape is 23mm rather than 15mm, the flow distance flows 30∼70mm more, with a maximum difference of 13%. As a result of comparing the spiral shape and the long square shape with the same width, the spiral shape had a flow distance of 60 to 105mm further, and a difference of up to 28% was found. As a result of comparing the plate shape and the spiral shape with a 15mm width product, the spiral shape has a flow distance of 310∼380mm further, and a difference of up to 82% is different.
#Computer aided engineering(컴퓨터 원용 공학) #Injection molding(사출성형) #Flow analysis(유동해석) #Spiral test(스파이럴 테스트) #Verification(검증)

목차

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I. L. Sandu / 2020 / Prediction of polymer flow length by coupling finite element simulation with artificial neural Network / Materiale Plastice 57(3):202~223 google schola S. Liparoti / 2020 / Prediction of the maximum flow length of a thin injection molded part / Journal of Polymer Engineering 40(9):783~795 google schola A. Salimi / 2013 / Prediction of flow length in injection molding for engineering plastics by fuzzy logic under different processing conditions / Iranian Polymer Journal 22:33~41 google schola A. Martinez / 2011 / Characterization of viscous response of a polymer during fabric IMD injection process by means a spiral mold / Measurement 44(10):1806~1818 google schola I. Clavería / 2005 / Method for generation of rheological model to characterize non-conventional injection molding by means of spiral mold / Journal of Materials Processing Technology 162-163:477~483 google schola

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