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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 449 - 457 (9page)
- DOI
- 10.21086/ksles.2021.10.28.5.449
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Through physiological signals, detecting the changes of occupants’ physical and psychological aspects is possible, and wearable devices have enabled measurement in daily life. In this study, to see whether the wearable device could be used to interpret the office workers’ alert state, a field experiment was conducted. A wearable device was applied for monitoring the occupant, and productivity responses were collected inside a real office. As a result, when the productivity and alertness decreased, the room temperature was high, and the skin temperature and electrodermal activity were increased. A comparison between the group of alert and drowsy states was made, along with the prediction of alert and drowsy state of the workers using the machine learning algorithms. The results showed the insight of understanding the occupants’ alert state through wearable device measured data. Physiological factors were shown to provide sufficient accuracy when predicting the alert state of the office workers. The results of this study confirmed the possibility of using physiological signals from the wearable device to more accurately identify the alert status of office occupants.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구결과
4. 결론
REFERENCES
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
Yekta Said Can / 2019 / Stress detection in daily life scenarios using smart phones and wearable sensors: A survey / Journal of Biomedical Informatics 92:103139
L. Fang / 2004 / Impact of indoor air temperature and humidity in an office on perceived air quality, SBS symptoms and performance / Indoor Air 14(s7):74~81
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Haag, A. / 2004 / Emotion recognition using bio-sensors: First steps towards an automatic system / Tutorial and research workshop on affective dialogue systems :36~48
K.-E. Hagbarth / 1972 / General Characteristics of Sympathetic Activity in Human Skin Nerves / Acta Physiologica Scandinavica 84(2):164~176
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