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(인하대학교) (인하대학교) (인하대학교) (충북대학교) (인하대학교)
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한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
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    초록·키워드

    최근 소비형태의 변화와 인터넷의 발전으로 기업에서는 추천시스템의 필요성이 커지고 있다. 정확한 추천시스템을 제공하기 위해선 알맞은 데이터셋이 필요하기 때문에, 본 논문에서는 명시적 데이터와 암묵적 데이터를 통합하여 적절한 평가 척도를 갖춘 데이터셋을 새롭게 제안한다. 이를 기반으로 모델기반 협업필터링을 통해 각 모델에서의 성능평가를 실시해본 결과 기존 명시적 데이터셋 대비 전반적으로 개선된 것을 확인하였다.

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      UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-002163324