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초록·키워드
몇 년 사이 정부 및 공공기관을 대상으로 한 APT 공격이 지속적으로 증가하고 있는 가운데, 악성 이메일을 통한 피해 사례도 꾸준히 발생하고 있다. 이러한 공격을 막기 위한 이메일 시장은 메일 서비스 시장과 메일보안 시장으로 분류되고 있고, 스팸 메일 위주의 내용 필터와 네트워크 위주의 보안 솔루션을 제공 등의 각 시장의 차이점이 존재한다. 하지만 제공되고 있는 서비스들의 장단점이 존재하기 때문에 각 시장의 단점을 보완하기 위해 메일 시스템에서 메일 내용을 추출하여 이메일 내에 첨부된 피싱 URL과 악성 첨부파일을 동적, 정적 분석 및 머신러닝을 통한 분석을 함께 처리하는 EISS 면역 보안 시스템을 본 논문에서 제안하고 있다.
본문·목차
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-002164078
