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윤다연 (순천향대학교) 이경진 (순천향대학교) 윤상일 (순천향대학교) 노가은 (순천향대학교) 이희범 (순천향대학교) 김선형 (순천향대학교) 강병권 (순천향대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
665 - 669 (5page)

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시각장애인을 위한 국제 사회의 노력과 관심은 지속되고 있다. 하지만 아직까지 시각장애인의 안전을 위협하는 요소는 많다. 본 논문은 wearable 카메라로 실시간 영상처리를 통해 시각장애인의 근거리와 원거리에서 장애물을 검출하고 그에 대한 물체의 정보를 읽어 음성으로 전달하도록 구현하였다. 이에 더해 정확한 의약품 복용, 주의사항 그리고 복용 방법을 전달하는 기능을 구현하였다. 본 논문에서는 딥 러닝 모델 중 CNN과 하드웨어 및 소프트웨어 구현에 대한 내용을 기술하였으며, 특히 시각장애인에게 적합한 웨어러블 보조 기구를 개발해서 시각장애인들의 시각을 대체하고 안전한 의약품 복용을 돕고자 하는 것을 목표로 연구하였다. 개발 구현결과 본 논문에서 제안한 방법이 기존 시각장애인용 지팡이의 단점인 약한 내구성의 문제를 해결할 수 있다는 것을 입증하였다. 또한 CNN기반 실시간 영상처리를 통해 더욱 안전한 보행을 할 수 있다는 것과 약물오용의 경우를 방지할 수 있다는 것을 입증하였다.
#Deep learning #Object detection #CNN #Opencv

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 딥러닝 기반 객체 탐색 기법
Ⅲ. 시스템의 구현
Ⅳ. 결론
참고문헌

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