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저자정보
정민지 (충북대학교) 이석훈 (군산대학교) 이의종 (충북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
763 - 766 (4page)

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스마트폰 사용자 인증 방식은 비밀번호를 직접 입력하는 것부터 시작하여 지문인식, 홍채인식, 얼굴인식 등 그 방식이 점차 다양화되었다. 더불어 최근 스마트 기기의 카메라 성능의 고도화로 이를 활용한 얼굴인식을 활용한 인증 방법이 활용되고 있다. 얼굴인식 기반의 인증 방법은 마스크, 안경, 화장 등 외부적 요소로 인해 얼굴이 인식되지 않아 비밀번호 또는 패턴을 직접 입력해야만 잠금이 풀리는 불편함을 내포하고 있다. 이러한 문제를 해결하고자 본 연구는 스마트 기기의 카메라를 활용한 새로운 인증 방법을 제안하며 이는 손동작을 인식함으로 스마트 기기를 인증하는 것을 목표로 한다. 이를 구현하기 위해 합성곱 신경망을 구축했으며 실제 손동작 데이터를 기반으로 제안하는 방법의 활용 가능성을 보였다.
#Deep learning #Hand gesture-detection #Authentication

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 합성곱 신경망 기반 손동작 학습 기법
Ⅲ. 결론
참고문헌

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