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장정필 (환경부) 박성규 (환경부) 배창한 (환경부) 김형천 (환경부) 유철 (환경부) 김진식 (환경부)
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한국대기환경학회 한국대기환경학회 학술대회논문집 한국대기환경학회 2021년 제64회 정기학술대회 발표논문집 [초록집]
발행연도
2021.10
수록면
347 - 347 (1page)

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고농도 미세먼지로부터 국민건강을 보호하기 위해 미세먼지 농도 정보를 신속하게 제공할 필요가 있다. 단기적인 미세먼지 농도 변화는 대기 정체와 같은 기상변화가 큰 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 기상청에서는 기상 인자를 기초로 대기확산지수를 산정하고 있으나, 미세먼지 농도 변화를 판단하기에는 한계가 있다. 따라서 본 연구는 기상과 전일 미세먼지 농도자료를 이용하여 고농도 미세먼지 발생을 예측할 수 있는 지수 마련을 검토하였다.
이를 위해 능형회귀분석을 이용하여 기상인자와 미세먼지 농도 상관분석을 수행하였다. ’17년 서울 기상자료 및 미세먼지 농도 관측자료를 사용하여 회귀식을 도출하였으며, ’18년 자료를 사용하여 회귀식을 검증하였다. 단일 기상요소(기온, 기압, 상대습도, 바람(U, V))와 미세먼지 농도의 상관성은 R² 값이 0.0036~0.1926을 보여 낮은 상관성을 보이는 것^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10665346');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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