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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한수연 (호서대학교) 박대우 (호서대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제46권 제11호
발행연도
2021.11
수록면
2,031 - 2,037 (7page)
DOI
10.7840/kics.2021.46.11.2031

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경주마의 보행 이상이나 파행은 경주마의 건강과 가치에 치명적인 영향을 끼친다. 만약 이러한 경주마의 파행을 초기에 감지 할 수 있다면 적정시기에 치료가 가능해 질 수 있어 경주마의 건강관리와 가치 보존에 도움이 될 것이다. 본 논문에서는 기존에 사람의 경험에 의존하던 경주마의 파행 진단을, 인공지능을 활용하도록 분석 설계한다. 경주마의 CCTV 영상을 활용하여 경주마의 파행 감지를 영상 단위로 정상과 파행 라벨을 구분하고 프레임 단위로 말의 Skeleton 좌표를 라벨링 하여 데이터 셋을 구축한다. 경주마 파행을 감지하는 가우시안 데이터 분포의 임계치를 분석하고, 인공지능 Efficient신경망을 이용한 Skeleton 추출 신경망을 사용하여, 경주마의 정면, 측면, 후면에 대한 인공지능 모델링을 설계한다. 그리고 경주마 관리자에게 파행 감지 푸시 서비스 설계한다. 본 논문은 경주마의 파행 감지 및 판단을 인공지능에게 맡김으로서 인공지능 기술 발전과 경주마의 가치 하락 예방 효과를 기대할 수 있다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 경주마의 인공지능 파행 감지 모델 설계
Ⅳ. 인공지능 파행 감지 모델 시스템 설계
Ⅴ. 결론
References

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