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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
변해원 (인제대학교)
저널정보
한국웰니스학회 한국웰니스학회 학술발표회 2021년 한국웰니스학회 온라인 학술대회 [초록집]
발행연도
2021.4
수록면
17 - 17 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

랜덤포레스트, 가중 랜덤포레스트, 서포트 백터 회귀를 이용한 지역사회 노인의 대면 이름대기 예측
변해원 한국웰니스학회 학술발표회 2021.04 학술대회자료
로지스틱 회귀분석, 랜덤포레스트, XGBoost를 이용한 우리나라 노인의 신체기능장애의 예측 모형 개발
변해원 한국웰니스학회 학술발표회 2021.04 학술대회자료

초록· 키워드

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치매 환자가 늘어남에 따라 노인의학계에서는 치매 초기의 특성에 대한 이해와 조기감별을 주제로 한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 최근에는 치매 등 노년기 인지장애의 효율적인 감별지표로 대면 이름대기가 주목받고 있다. 치매환자들의 언어능력의 퇴행이 치매의 초기부터 뚜렷하게 나타나므로 치매를 진단할 때 인지와 언어능력에 대한 평가는 매우 중요한데, 그중에서도 이름대기는 치매선별검사에서 필수적으로 포함되는 하위검사이다. 지난 10년간 질병의 복합적인 위험요인을 규명하는 방법으로 서포트 백터 회귀(SVR), 가중랜덤포레스트, 랜덤포레스트 등 지도학습 기반 기계학습 알고리즘이 널리 활용되고 있다. 앙상블 머신이 결정트리에 비해서 질병의 유무 등 이진데이터(binary data)를 분류하는 데 예측력이 더 높은 것으로 알려져 있음에도 불구하고, 건강행위나 인구사회학적 요인을 포함하여 노년기 인지장애를 예측하는 모형은 주로 회귀모형이나 결정트리가 수행되었으며, 앙상블 머신을 이용한 연구는 소수에 불과하다. 이 연구에서는 지역사회 노인을 대상으로 SVR, 랜덤포레스트, 가중랜덤포레스트를 이용하여 대면 이름대기 예측모형을 개발하고, 각 모형의 정확도를 비교하여 성능이 우수한 알고리즘을 파악하였다.
이 연구는 서울, 인천에 거주하는 65세 이상 74세 이하 ... 전체 초록 보기
#Weight Random Forest #대면 이름대기 #Support Vector Regression

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