매니코어를 활용한 대규모 데이터 병렬 처리

수십에서 수백 개의 CPU 코어로 구성되어 대규모 병렬 처리를 지원하는 시스템을 의미한다. 이는 빅데이터 분석 및 대규모 그래프 처리와 같은 고부하 연산 환경에서 데이터 처리 속도를 극대화하기 위한 하드웨어 기반의 컴퓨팅 환경을 뜻한다.

연구 결과, WASP를 통한 실시간 메모리 파라미터 자동 튜닝과 Cytom과 같은 전용 그래프 처리 엔진 도입이 효과적이다. 이를 통해 아파치 스파크의 실행 속도를 최대 3.22배 향상시키고 그래프 알고리즘 처리 성능을 최대 200배까지 높일 수 있다.

추천

검색

질문

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회지 정보과학회지 제39권 제11호(통권 제390호)

이용수

📌

📖

🔬

🏆

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 신청

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-569-000063572

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드