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학술대회자료
저자정보
임준묵 (한밭대학교) 주형구 (한밭대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2021년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2021.11
수록면
1,316 - 1,322 (7page)

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세계적으로 도시화와 산업화가 진행됨에 따라 깨끗한 물은 점점 줄어들고 있고, 수요량은 증가하고 있다. 무분별한 물낭비와 수질오염은 향후 심각한 물부족 문제를 초래할 수 있으므로 효율적인 물관리 계획이 필요하다. 하수에서 오염물질을 처리하는 공정은 복잡한 생물학적 공정으로, 정확한 공정상태를 예측하려면 많은 분석을 필요로 한다. 하수처리 시설에서는 운전자의 경험과 지식에 의존하는 공정이 대부분이며, 이는 하수처리 공정에서 객관성과 정확성을 보장받기 힘들다는 문제점이 있다. 본 연구에서는우리나라 J 하수처리 시설에서 획득한 하수처리 빅데이터를 활용하여 신경망 모델을 구축하고 이를 통해 실시간 측정이 어려운 COD와 같은 수질요소들의 사전예측을 목표로 한다. 이러한 데이터에 기반한 수질예측 모형은 기존보다 빠른 시간에 정확하고 객관적인 수질정보를 제공할 수 있을 것이라고 판단된다.

목차

초록
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 데이터 전처리 및 평가지표
4. 분석 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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