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이용수
요약
1. 머리말
2. 방법론
3. PM₁₀ 자료분석
4. 결론
References
Abstract
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동적 시간워핑을 활용한 시계열자료의 군집분석
Journal of The Korean Data Analysis Society
2018 .01
DTW를 이용한 광역철도 역별 수송량 시계열 군집
한국데이터정보과학회지
2022 .09
시계열분석과 다변량통계기법을 이용한 지하수위 시계열자료의 군집분석
대한지질학회 학술대회
2016 .10
주기도의 상관성을 이용한 시계열자료의 군집분석
Journal of The Korean Data Analysis Society
2020 .01
스마트 그리드에서의 시계열 군집분석을 통한 전력수요 예측 연구
응용통계연구
2016 .02
Comparison of time series clustering methods and application to power consumption pattern clustering
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2020 .11
Issues Related to the Use of Time Series in Model Building and Analysis: Review Article
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2015 .05
전력 수요량에 대한 다변량 시계열 군집분석
한국데이터정보과학회지
2021 .05
범주형 시계열 자료의 군집화 : 프로야구 자료의 사례 연구
한국데이터정보과학회지
2016 .06
미세먼지의 지역 간 연관성 연구
Journal of The Korean Data Analysis Society
2019 .01
시간단위 전력사용량 시계열 패턴의 군집 및 분류분석
한국데이터정보과학회지
2017 .03
전기 사용량 시계열 함수 데이터에 대한 비모수적 군집화
응용통계연구
2019 .02
비즈니스 데이터 분석을 위한 베이지안 계층 군집분석
한국데이터정보과학회지
2020 .01
양적․질적 혼합형 데이터에 대한 군집분석 알고리즘 비교 및 사례분석
Journal of The Korean Data Analysis Society
2015 .01
측정망 자료를 이용한 강원지역 PM10 및 PM2.5 농도의 시간변화 및 공간 분포
한국대기환경학회지(국문)
2020 .08
다중 결합 예측 알고리즘을 이용한 교통사고 발생건수 예측
응용통계연구
2019 .12
Prediction of spatio-temporal AQI data
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2023 .03
확률적reduced K-means 군집분석
응용통계연구
2021 .12
차원축소를 통한 결측자료의 군집분석
Journal of The Korean Data Analysis Society
2020 .01
Investigating Microbial Interactions through Spatio-temporal Imaging and Analysis
한국미생물학회 학술대회논문집
2017 .04
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