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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Joon-Ho Son (LG Electronics) Dae-seok Rho (Korea University of Technology and Education) Mi-Young Kim (Howon University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제70권 제12호
발행연도
2021.12
수록면
1,771 - 1,777 (7page)
DOI
10.5370/KIEE.2021.70.12.1771

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ESS (Energy Storage System) is being installed as a core equipment to resolve intermittent output characteristics according to weather conditions of photovoltaic power plants (PV). Generally, the ESS installed in the PV is charged from 10:00 to 16:00 and discharged after 16:00. Namely, ESS operation can be seen as maximizing the benefits of REC (Renewable Energy Certificate) weights rather than solving intermittent PV output. Meanwhile, utility line congestion occurs because a large amount of PV output supplied to the utility line at the time that ESS charging is completed. Through participation in the forecast of renewable energy generation, the PV output will be charged with the ESS when it is out of the PV forecast error range (± 6%). By applying the scenario technique and mixed-integer linear programming (MILP) for irregular PV output forecast error, the ESS charging scheduling method is determined to maximize the expected total daily benefit of the ESS operator. As a result of the simulation, it was confirmed that additional benefits of PV operator could be secured through the renewable energy generation forecasting system.
#Energy Storage System #Photovoltaic Power Plant #Renewable Energy Generation Forecasting System #Operation Strategy

목차

Abstract
1. 서론
2. General ESS Operational Constraints
3. ESS Optimal Operation Method for RE Generation Forecasting System
4. Simulation Results and Analysis
5. Conclusion
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Electricity Supply and Demand Basic Plan / Korea power exchange website google schola Introduction of Renewable Energy Generation Forecasting System and Energy / Ministry of Trade, Industry and Energy website google schola Distributed Energy Resource Market / Korea power exchange website google schola 양수영 / 2021 / 소규모 분산에너지자원의 효율적인 관리를 위한 전력중개거래시스템 / 한국전자통신학회 논문지 16(4):735~742 dbpia 송재주 / 2014 / 태양광 발전을 위한 발전량 예측 모델 분석 / 디지털융복합연구 12(3):243~248 dbpia

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