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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 1,812 - 1,819 (8page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2021.70.12.1812
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This paper proposes an online supervised-learning-based strategy for the optimal operation of a heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) system in a commercial building. Conventionally, it requires time-consuming techniques to estimate physics-based parameters, preventing practical applications to building energy management systems (BEMSs). In this paper, an artificial neural network (ANN) is trained online with building energy data and equivalently represented using a set of linear and nonlinear equations. An optimization problem is formulated using the equation set and repeatedly solved for every day, producing data on optimal HVAC load schedules under various conditions of building thermal environments. Given the data, a BEMS updates the ANN-based model of an HVAC system and the optimization problem for optimal HVAC load scheduling. The case study results verify that the proposed strategy is effective in exploiting an HVAC system as a price-based demand response resource.
목차
Abstract
1. 서론
2. HVAC 시스템과 건물의 열적 반응 모델
3. HVAC 시스템의 최적 수요반응
4. 시뮬레이션
5. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
M. G. Jeong / 2016 / Indirect load control for energy storage systems using incentive pricing under time-of-use tariff / Energies 9(7):1~20
A. A. Hadi / 2020 / Algorithm for demand response to maximize the penetration of renewable energy / IEEE Access 8:55279~55288
C. Ogwumike / 2015 / Heuristic optimization of consumer electricity costs using a generic cost model / Energies 9(1):1~21
A. Yoon / 2019 / Optimal retail pricing for demand response of HVAC systems in commercial buildings considering distribution network voltages / IEEE Trans. Smart Grid 10(5):5492~5505
Y. Kim / 2017 / Optimal use of thermal energy storage resources in commercial buildings through price-based demand response considering distribution network operation / Appl. Energy 193:308~324
A. A. Hadi / 2020 / Algorithm for demand response to maximize the penetration of renewable energy / IEEE Access 8:55279~55288
C. Ogwumike / 2015 / Heuristic optimization of consumer electricity costs using a generic cost model / Energies 9(1):1~21
A. Yoon / 2019 / Optimal retail pricing for demand response of HVAC systems in commercial buildings considering distribution network voltages / IEEE Trans. Smart Grid 10(5):5492~5505
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