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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 33 - 42 (10page)
- DOI
- 10.7737/JKORMS.2021.46.4.033
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This paper considers the single machine scheduling problems with learning effect on either the setup or processing times, where the setup or processing times decrease according to increasing both the total amount of setups and processing already. Our objective is to find the optimal schedules which minimize makespan, mean flow time, or total absolute differences in completion times (TADC) of the jobs. We characterize the optimal schedules for each scheduling measure and show the optimal scheduling rules to solve the problems with 0(n log n) time. Furthermore, we show that the problems for minimization a weighted sum of makespan and mean flow time are also solved in polynomial-time complexity. The optimal schedules for the bi-criteria are useful for the various environments by fitting the weight of each criterion, makespan and mean flow time, on the aim of the scheduling in the environments.
목차
Abstract
1. 연구 배경 및 목적
2. 작업 학습모형
3. 최적 일정계획 수립 방안
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
주운기 / 2016 / 기대 평균흐름시간 최소화를 위한 단일설비 일정계획의 성능변동 분석 / 한국경영과학회지 41(1):87~98
주운기 / 2020 / 선형으로 감소하는 준비시간을 갖는 작업들의단일설비 일정계획 / 한국경영과학회지 45(4):11~21
Azzouz, A. / 2017 / Scheduling problems under learning effects : Classification and cartography / International Journal of Production Research 56(4):1642~1661
Biskup, D. / 2008 / A State-of-the-art Review on Scheduling with Learning Effects / European Journal of Operational Research 188(2):315~329
Hardy, G. H. / 1943 / Inequalities / Cambridge University Press
주운기 / 2020 / 선형으로 감소하는 준비시간을 갖는 작업들의단일설비 일정계획 / 한국경영과학회지 45(4):11~21
Azzouz, A. / 2017 / Scheduling problems under learning effects : Classification and cartography / International Journal of Production Research 56(4):1642~1661
Biskup, D. / 2008 / A State-of-the-art Review on Scheduling with Learning Effects / European Journal of Operational Research 188(2):315~329
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