메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김소정 (공주대학교) 김찬수 (공주대학교)
저널정보
한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2021년 한국기상학회 가을학술대회 초록집
발행연도
2021.10
수록면
116 - 116 (1page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
항공 위험 기상 중 저층 윈드시어는 지상 2000ft 내에서 바람의 속도나 방향이 갑자기 변하는 현상을 말한다. 이러한 현상이 항공기 이·착륙 시 발생하는 경우 항공기의 정상적인 고도 변경을 방해하여 인명 사고로 이어질 수 있으므로, 항공기상을 예측하는데 중요한 변수 중 하나이다. 따라서 본 논문에서는 제주 국제공항에서 발생하는 저층 윈드시어를 예측하기 위해 7개의 기계학습 방법들을 사용하였고 그들의 예측 성능을 앙상블 평균과 비교 및 분석하였다. 분석에 적용된 기계 학습 방법으로 다중 선형 회귀분석, 최근접 이웃, 회귀 나무, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터머신, ... 전체 초록 보기
#저층 윈드시어 #신뢰성 분석 #기계 학습 #LSTM

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

제주국제공항 LLWAS 경보 산출 알고리즘 분석
김근회 ,  최희욱 ,  이영곤 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2018 .10
최근 2년간 제주공항 급변풍 발생 특성 및 예측
김근회 ,  석재혁 ,  최희욱 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2022 .10
제주국제공항의 LLWAS ALERT 자료와 윈드시어 경보 자료 비교 분석
강혜연 ,  이효신 ,  김성우 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2017 .10
제주국제공항 강풍사례에 대한 수치모의 및 정확도 분석
김근회 ,  이영곤 ,  최희욱 외 3명 한국기상학회 학술대회 논문집 2017 .10
고해상도 KMAPP 자료를 활용한 제주국제공항에서 저층 윈드시어 예측
민병훈 ,  김연희 ,  최희욱 외 3명 대기 2020 .09

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0