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학술대회자료
저자정보
윤지원 (이화여자대학교) 임수정 (이화여자대학교) 박선기 (이화여자대학교)
저널정보
한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2021년 한국기상학회 가을학술대회 초록집
발행연도
2021.10
수록면
254 - 254 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

WRF-Chem 물리과정 모수화 방안 및 파라미터의 순차적 최적화를 통한 대기질 예측 성능 개선
윤지원 ,  이예본 ,  박선기 한국기상학회 학술대회 논문집 2023.04 학술대회자료

2022

대기질 예측 성능 개선을 위한 WRF-Chem 물리과정 모수화 방안의 조합 최적화
윤지원 ,  이예본 ,  박선기 한국기상학회 학술대회 논문집 2022.10 학술대회자료

2021

마이크로 유전 알고리즘의 재초기화 기법 개선 및 WRF 물리과정 모수화 방안 조합 최적화를 통한 해풍 예측성능 개선
윤지원 ,  임수정 ,  박선기 한국기상학회 학술대회 논문집 2021.10 학술대회자료

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우리나라는 삼면이 바다로 둘러싸여 있어 해풍의 영향을 지속적으로 받는다. 이러한 해풍은 바다의 습하고 차가운 공기의 내륙 수송을 통해 지역 날씨 및 기상 조건에 상당한 영향을 미치며, 바람과 경계층 구조를 변화시켜 하층의 대기오염물질 확산에도 중요한 역할을 한다. 따라서 해풍은 해안 지역의 기온, 습도, 강수량, 대기질 등에 많은 영향을 미치기 때문에 해풍의 정확한 예측은 매우 중요하다.
본 연구에서는 마이크로 유전 알고리즘(Micro-Genetic Algorithm)과 WRF 모델의 결합 시스템(WRF-μ GA system)을 구축하고, WRF 모델의 물리과정 모수화 방안의 조합 최적화를 통하여 해풍의 예측 성능을 향상시키고자 하였다. 또한 최적화 과정의 효율적인 계산을 위해 기존의 마이크로 유전 알고리즘의 재초기화 방법을 개선하여 유전 알고리즘의 유전 정보의 다양성을 보장하면서 ... 전체 초록 보기
#해풍 #마이크로 유전 알고리즘 #재초기화 기법 #WRF 모델 물리과정 모수화 방안 #조합 최적화

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