Defect classification of refrigerant compressor using variance estimation of the transfer function between pressure pulsation and shell acceleration

김연우; 정의봉

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김연우 (부산대학교) 정의봉 (부산대학교)

저널정보: 국제구조공학회 Smart Structures and Systems, An International Journal Smart Structures and Systems, An International Journal Vol.25 No.2

발행연도: 2020.1

수록면: 255 - 264 (10page)

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This paper deals with a defect classification technique that considers the structural characteristics of a refrigerant compressor. First, the pressure pulsation of the refrigerant flowing in the suction pipe of a normal compressor was measured at the same time as the acceleration of the shell surface, and then the transfer function between the two signals was estimated. Next, the frequency-weighted acceleration signals of the defect classification target compressors were generated using the estimated transfer function. The estimation of the variance of the transfer function is presented to formulate the frequency-weighted acceleration signals. The estimated frequency-weighted accelerations were applied to defect classification using frequency-domain features. Experiments were performed using commercial compressors to verify the technique. The results confirmed that it is possible to perform an effective defect classification of the refrigerant compressor by the shell surface acceleration of the compressor. The proposed method could make it possible to improve the total inspection performance for compressors in a mass-production line.

#defect classification #linear compressor #transfer function #frequency analysis #variance minimize #massproduction inspection #FDR

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Van Tung Tran / 2014 / An approach to fault diagnosis of reciprocating compressor valves using Teager–Kaiser energy operator and deep belief networks / Expert Systems with Applications 41(9):4113~4122

Aretakis, N. / 1998 / Classification of radial compressor faults using pattern-recognition techniques / Control Eng. Practice 6(10):1217~1223

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Bendat, J.S. / 1980 / Engineering Applications of Correlation and Spectral Analysis / Wiley-Interscience

Houxi Cui / 2009 / Research on fault diagnosis for reciprocating compressor valve using information entropy and SVM method / Journal of Loss Prevention in the Process Industries 22(6):864~867

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