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논문 기본 정보

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저자정보
김민규 (울산대학교) 이영 (중앙보훈병원 의학연구소) 최성호 (연세대학교) 이동운 (중앙보훈병원 치주과)
저널정보
대한척추신경외과학회 Neurospine 대한척추신경외과학회지 제16권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
657 - 668 (12page)

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The artificial neural network (ANN), one of the machine learning (ML) algorithms, inspired by the human brain system, was developed by connecting layers with artificial neurons. However, due to the low computing power and insufficient learnable data, ANN has suffered from overfitting and vanishing gradient problems for training deep networks. The advancement of computing power with graphics processing units and the availability of large data acquisition, deep neural network outperforms human or other ML capabilities in computer vision and speech recognition tasks. These potentials are recently applied to healthcare problems, including computer-aided detection/diagnosis, disease prediction, image segmentation, image generation, etc. In this review article, we will explain the history, development, and applications in medical imaging

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