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이용수
초록· 키워드
본 연구에서는 저해상도 기후모델 자료를 고해상도 자료로 상세화하기 위하여 적용할 수 있는 다양한 상세화 기법의 종류 및 특징 , 그리고 국외 적용사례 등에 대한 조사 ·분석을 수행하였다 . 보간 , 회귀 , 확률 등의 통계 기반의 상세화 기법 은 기후모델 자료의 상세화에 있어서 비교적 간단하며 적용이 용이하고 , 자료의 생산을 위한 계산시간 및 전산자원의 측 면에서 경제적이고 효율적인 방법이다 . 최근에는 지역기후 특성을 반영하기 위하여 , 과거 장기 관측자료에 기반한 기상 분류 및 기상발생 , 그리고 상세 지리정보를 반영한 통계적 상세화 기법 등이 주로 활용되고 있다 . 특히 , 기후변화 시나리 오 자료의 상세화 분야에서는 관측자료 기반의 편차보정을 가미한 혼합형 통계적 상세화 기법 및 앙상블 기법 등이 적용 되고 있다 . 또한 , 컴퓨팅 기술의 향상과 전산자원의 증대에 따라 상세지형효과 및 지역기후모델에 의한 물리적 /역학적 상 세화 기법의 활용도 증가하고 있는 추세에 있다 . 따라서 막대한 양의 기후모델 자료의 시공간 상세화에 있어서 , 상세화 기법 및 분석자료의 특징 , 상세화 자료 생산의 효율성과 경제성 , 사용자의 활용 목적 등을 종합적으로 고려하여 , 이에 부 합하는 적정한 기법을 적용하는 것이 중요하겠다
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