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학술저널
저자정보
유도일 (서울대학교)
저널정보
한국농식품정책학회(구 농업정책학회) 농업경영.정책연구 농업경영.정책연구 제48권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
38 - 59 (22page)

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This study develops a crop selection prediction model using agricultural and food consumption trend. Under the expected utility hypothesis (EUH), we devise a crop selection mechanism where farmers choose crops providing the maximum expected utility from their profit. Then, feed forward neural network (FFNN) model is used for the prediction of the expected utility, and vector autoregressive (VAR) model is constructed with atypical Big Data based on web-based text query concerning consumption trend. We apply models to the exclusive consumption trend panel data provided by the Rural Development Administration (RDA) for six specific regions. Empirical results show that various crops are predicted to provide the maximum expected utility and that the prediction model can be improved by considering atypical Big Data.

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김명환 / 2013 / 농업부문 전망모형 KREI-KASMO 2013 운용, 개발 연구 dbpia 김배성 / 2005 / 채소가격 예측을 위한 응용기법별 예측력 비교 / 농업경제연구 46(4):89~113 dbpia 김선웅 / 2016 / 시계열모형의 인삼가격 예측성과 비교 / 농업경영.정책연구 43(2):287~304 dbpia 박지연 / 2014 / 농업부문 전망모형 KREI-KASMO 2014 운용, 개발 연구 dbpia 서홍석 / 2019 / 농업부문 전망모형 KREI-KASMO 2019 운용, 개발 연구 dbpia

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