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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 48 - 57 (10page)
이용수
초록· 키워드
지난 10년 동안 엔터테인먼트 산업의 발전으로 인해 영화 데이터의 생산이 기하급수적으로 성장하여 색인 생성, 주요장면 추천 및 장르 식별 등 다양한 연구 분야가 나타나게 되었다. 따라서 영화 콘텐츠를 분석하고 이해하는 것은 아주 중요한 분야로 자리 잡게 되었다. 본 논문에서는 시각적 요소와 텍스트 양식을 활용한 영화 문법과 맥락 분석이라는 두 가지 측면에서 영화를 분석하는 지능형 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크는 확대/축소/배경/ 텍스트와 같이 영화에서 등장하는 장면을 감지하는 전처리 과정을 거친 후 상황별 분석을 위해 딥러닝 모델을 활용한 객체와 텍스트 감지를 진행했다. 마지막으로 영화에서 나오는 대사를 추출하고 이를 영화 타임 스탬프를 기반으로 각 씬에 대한 분석 결과와 영화에 등장하는 인물들의 대사를 저장함으로써 인덱싱 및 요약 등 다양한 용도로 활용될 수 있게끔 만들었으며, 제안된 프레임워크는 주관적인 평가를 사용하여 평가를 진행하였다.
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목차
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