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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손봉기 (서원대학교)
저널정보
국제차세대융합기술학회 차세대융합기술학회논문지 차세대융합기술학회논문지 제4권 제5호
발행연도
2020.1
수록면
453 - 463 (11page)

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건강기능식품에 대한 전문지식이 부족한 사용자에게 개인맞춤 추천 및 복용가이드 서비스를 제공하기 위해서는 개인 특성정보뿐만 아니라 함유성분, 함유량, 복용방법 등의 상세한 상품정보가 필요하다. 하지만 대부분의 건강기능식품 쇼핑몰이 상품정보를 비정형 텍스트, 텍스트 이미지, 영상이 혼합된 형태로 제공하고 있어, 다양한 형태의 정보 수집에 한계가 있다. 이 논문에서는 다수의 쇼핑몰을 대상으로 텍스트 마이닝과 영상분석 기술을 이용하여 비정형 텍스트와 텍스트 이미지 형태로 제공되는 상품 상세정보를 수집할 수 있는 시스템을 제안하고 구현한다. 제안 시스템의 실험을 통해, 텍스트 형태의 상품정보는 99%이상 추출하고, 텍스트 이미지 형태의 상품정보는 93%이상 수집하는 것을 확인하였다. 또한, 텍스트 이미지를 디지털 텍스트로 변환하기 위해 사용한 오픈소스 OCR 엔진의 오추출을 교정하여 인식률 97%를 기록하였다. 제안한 시스템은 다양한 형태로 제공되는 웹기반 쇼핑몰에서 의미있는 정보 추출에 활용될 수 있다.
#건강기능식품 #상품정보 #텍스트 마이닝 #이미지 마이닝 #광학문자인식 #정보 메타데이터

목차

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K. M. Yoo / 2015 / A Opinion on the Growth & Revitalization of Health Functional Food Market / Food Industry and Nutrition 20(1):4~7 google schola Korea Health Supplements Association / Approval Status of Functional Ingredient of Health/Functional Foods in Korea google schola 온정 / 2012 / 성인의 연령에 따른 건강기능식품 섭취실태와 정보 요구도 분석 / 대한지역사회영양학회지 17(1):26~37 dbpia 최지영 / 2014 / 주요 건강기능식품 관련 홍보용 인터넷 건강 정보에 대한 평가 / 보건교육건강증진학회지 31(2):65~78 dbpia S. Y. Gwon / 2015 / Adverse Event Reporting System in Health Functional Foods in Selected Countries / Food Science and Industry 48(4):16~20 google schola

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