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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
방찬우 (서원대학교) 김동률 (서원대학교) 김봉현 (서원대학교)
저널정보
국제차세대융합기술학회 차세대융합기술학회논문지 차세대융합기술학회논문지 제5권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
14 - 21 (8page)

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낙상사고는 많은 재활 비용을 필요로 하고, 다른 안전사고에 비해 대부분 예방이 가능하다는 점에서 올바른 정보제공을 통한 사전 예방이 더욱 중요하다. 특히, 고령자의 경우 연령증가에 따른 신체의 노화 및 질병은안전사고의 증가로 이어질 수 있고 상해의 정도도 심각한 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 환자에 부착된 통합센서 모듈에서 실시간으로 수집되는 데이터를 기반으로 낙상 사고에 대한 예측 데이터 모델링을 통해 실시간으로낙상에 대한 모니터링이 가능한 데이터 분석을 연구하였다. 이를 위해 온도 센서, 심박 센서 및 모션 센서에서 실시간으로 데이터를 수집하고 이항 분류 모델링을 적용한 낙상 예측 데이터 분석을 수행하였다.
#낙상 예측 #이항 분류 #아담 함수 #온도 센서 #심박 센서 #모션 센서

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참고문헌 (16)

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김미영 / 2019 / 고령자의 가정 안전제고를 위한 안전·안심디자인가이드라인 연구 / 한국디자인리서치 4(2):9~19 dbpia 최은희 / 2017 / 입원 환자의 낙상실태 및 위험요인 조사연구: 국내 500병상 이상 종합병원을 중심으로 / 임상간호연구 23(3):350~360 dbpia 김정현 / 2018 / 간호·간병통합서비스로 인한 간호대학생 임상실습환경의 변화 / 한국보건간호학회지 32(2):221~234 dbpia 강영옥 / 2018 / 동영상을 이용한 낙상예방 교육 프로그램이 노인 입원 환자의 태도,예방행위와 만족도에 미치는 효과 / 성인간호학회지 30(1):49~59 dbpia 이현옥 / 2017 / 입원환자 낙상예방 프로그램에서 근력운동의 효과: 낙상 고위험군 노인환자를 중심으로 / 보건정보통계학회지 42(4):338~345 dbpia

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