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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 348 - 350 (3page)
이용수
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딥러닝을 이용하여 미세먼지 농도를 예측함에 있어 81㎍/㎥ 이상의 고농도에 대한 특성이 예측 모델에 잘 반영되지 않는 문제가 있다. 본 논문에서는 딥러닝 알고리즘에 따라 고농도 영역에서의 미세먼지에 대한 특성 반영에 대한 결과를 확인하기 위해 예측 성능을 통한 비교를 진행하였 ... 전체 초록 보기
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라이다 관측자료를 이용한 미세먼지 농도 산정
김만해
,
여희동
,
Nobuo Sugimoto
외 7명
대기
2015
.03
미세먼지 초고농도 발생과 관련된 종관 및 미기상 특성 분석
조현영
,
이효정
,
김종민
외 4명
한국기상학회 학술대회 논문집
2022
.10
도로 주변 지역의 CCTV영상을 이용한 야간시간대 미세먼지 농도 추정
원태연
,
어양담
,
조수민
외 2명
한국측량학회지
2021
.12
기계학습 기반 빅데이터 분석을 통한 서울과 울산의 미세먼지 오염특성 비교
이상진
,
이종현
,
주정태
외 1명
한국대기환경학회 학술대회논문집
2021
.10
취약구조의 농가 건물 적용을 위한 경량화 모듈 및 설치구조 연구
황혜미
,
주영철
,
고석환
외 3명
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2020
.10
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