지역별 수도권으로의 인구유출에 영향을 미치는 요인 연구: 부산시 사례를 중심으로

Q: 이 논문에서 정의한 부산시 인구유출이란 무엇인가?

부산시 내의 거주자가 다른 지역으로 이동하는 현상을 의미하며, 특히 부산시에서 서울, 경기, 인천을 포함하는 수도권 지역으로 인구가 이동하는 구체적인 현상에 초점을 맞추어 정의한다.

Q: 부산시에서 수도권으로의 인구 유출에 영향을 미치는 핵심 요인은 무엇인가?

연구 결과, 1인 가구 증가율이 높고 고령자 비율이 낮을수록 수도권 인구 유출이 증가하는 경향을 보였다. 또한 사업체 및 종사자 수 증가율, 주택매매가지수, 문화시설 증가율 등이 유의미한 영향을 미치는 변수로 확인되었다.

임재빈; 정기성

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자료유형: 학술저널

저자정보: 임재빈 (충남대학교) 정기성 (LH토지주택연구원)

저널정보: LH토지주택연구원 토지주택연구 LHI 저널 제44호

발행연도: 2021.7

수록면: 47 - 59 (13page)

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본 연구에서는 부산시 지역들의 수도권으로 인구유출 현황을 파악하고, 인구･사회, 고용, 주택, 문화, 안전, 의료, 복지, 녹지, 교육 및 보육 등 전통적 인구이동 변수와 삶의 질 변수들을 포괄하여 수도권으로의 인구이동에 영향을 미치는 요인과 인과관계를 규명하고자 한다. 연구의 데이터 구축을 위하여 통계청 마이크로데이터통합서비스(MDIS)에서 제공하는 ‘국내 인구이동 데이터’를 사용하였으며, 시간적 범위에 맞는 인구이동 데이터(2012-2017년) 총 5,700만 건 가운데 부산시 지역별 유출량 중 수도권 이동량을 추출하였다. 각 독립변수들은 연구의 시간적 공간적 범위에 맞춰 공공데이터에서 추출하였다. 구축한 데이터 세트(Data Set)을 기반으로 선형 다중 회귀분석(Multiple Linear Regression Analysis) 모형을 사용하였으며, 수정 결정계수(Adjusted R2), Durbin-Watson분석, 검정통계량(F-statstics)의 p-value값으로 모형의 적합도를 측정하였다. 분석결과, 부산시에서 수도권으로 인구이동에 유의미한 영향을 미치는 변수는 1인가구 증가율, 고령인구 증가율, 고령자수 비율, 합계출산율, 사업체수 증가율과 종사자수 증가율, 주택매매가지수 증가율, 문화시설 증가율, 교원 1인당 학생수 증가율 변수로 나타났다. 1인가구가 증가하는 지역일수록, 지역의 고령자 비율이 낮을수록, 고령자 비율이 감소할수록, 사업체수가 감소할수록, 종사자수가 증가할수록, 주택매매가지수가 증가할수록, 문화시설수가 감소할수록, 학생수가 감소할수록 수도권 인구이동 비율에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 분석 결과를 바탕으로 한 정책적 시사점으로 청년 계층을 부산시에 정착시키고 유인할 수 있는 양질의 일자리, 문화, 복지 등의 제반환경을 제공해야 할 것이다. 일자리와 삶의 질을 높이는 것이 부산시 인구를 수도권으로 유출시키는 현상을 완화할 수 있는 핵심 요인이라고 할 수 있다.

This study aims to review the trends of the population outflows in the metropolitan area of Busan and to investigate the factors that affect population out-migration to the Seoul metropolitan area. The following variables are considered for analysis: traditional population movement variables and quality of life variables, such as population, society, employment, housing, culture, safety, medical care, greenery, education, and childcare. The ‘domestic population movement data’, provided by the MDIS of the National Statistical Office, was used for this research. Out of the total of 57 million population movement data in the period 2012 - 2017, population outmigration from Busan to the Seoul metropolitan area was extracted. Independent variables were drawn from public data sources in accordance with the temporal and spatial settings of the study. The multiple linear regression model was specified based on the dataset, and the fit of the model was measured by the p-value, and the values of Adjusted R2, Durbin-Watson analysis, and F-statistics. The results of the analysis showed that the variables that have a significant effect on population movement from Busan to the Seoul metropolitan area were as follows: ‘single-person households’, ‘the elderly population’, ‘the total birth rate’, ‘the number of companies’, ‘the number of employees’, ‘the housing sales price index’, ‘cultural facilities’, and ‘the number of students per teacher’. More positive (+) influences of the population out-movement were observed in areas with higher numbers of single-person households, lowers proportions of the elderly, lower numbers of businesses, higher numbers of employees, higher numbers of housing sales, lower numbers of cultural facilities, and lower numbers of students. The findings suggest that policies should enhance the environments such as quality jobs, culture, and welfare that can retain young people within Busan. Improvements in the quality of life and job creation are critical factors that can mitigate the outflows of the Busan residents to the Seoul metropolitan area.

#Busan Population Outflow #Population Inflow in the Seoul Metropolitan Area #Multiple Linear Regression Analysis #Balanced Regional Development #부산시 인구유출 #수도권 인구유입 #다중회귀분석 #지역균형발전

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