메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤성주 (고려대학교) 이춘수 (고려대학교) 양승룡 (고려대학교)
저널정보
한국농업경제학회 농업경제연구 농업경제연구 제57권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
83 - 101 (19page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
This suggest the prices forecast model for international grains using artificial neural network. For this, we first select the most suitable network models for grain prices and compare the predictive power with ARIMA (autoregressive and moving average model) and GARCH (generalized autoregressive conditional heteroskedasticity) models. The results show that the predictive power of artificial neural network is similar to or lower than the alternative models. When only past prices are considered, the neural network model has the higher predictive power compared to the cases with other market variables. Implications for forecasting of international grain prices are suggested at the end of this study.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
김명직 / 2004 / 금융시계열분석 / 경문사 google schola 김배성 / 2005 / 채소가격 예측을 위한 응용기법별 예측력 비교 / 농업경제연구 46(4):89~113 dbpia 김상환 / 2012 / 국제 곡물가격 변동성의 구조변화 검증 / 농촌경제 35(1):29~48 google schola 박창이 / R을 이용한 데이터마이닝 google schola 송현경 / 1991 / 역전파 학습시 중간층의 역할분석과 노드수 축소 방법 / 전자공학회 논문지 28(3):90~97 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0