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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
민성욱 (강남대학교) 서충원 (강남대학교)
저널정보
한국부동산학회 부동산학보 부동산학보 제69호
발행연도
2017.1
수록면
102 - 115 (14page)

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창간호부터 2015년까지 부동산학보에 게재된 1154편의 논문을 대상으로 계량서지학적 방법을 통해 전반적인 부동산학의 연구동향에 대하여 알아보고, 비정형 데이터 형태인 논문의 제목과 키워드를 조사하여 텍스트 마이닝을 이용해 분석하고 시각화 하였다. 분석결과 부동산학의 학문적 토대가 형성되어가면서 부동산학과 관련된 논문의 수는 점차 증가하고 있으며, 연구주제에 있어서도 시대별 사회현상과 정부의 정책을 반영한 후속연구들이 지속적으로 발표되고 있다. 키워드 분석을 통한 부동산학의 연구주제는 ① 부동산중개, ② 부동산금융, ③ 부동산 시장분석, ④ 부동산정보, ⑤ 부동산마케팅, ⑥ 총론, ⑦ 부동산관리, ⑧ 부동산개발의 8개 분야로 분류되었으며 부동산 가격과 관련된 주제의 연결빈도가 가장 높고 매개중심성과 연결중심성을 가진 핵심어로서의 역할도 하고 있는 것을 확인할 수 있었다. 향후 연구가 추가로 필요한 미성숙분야로는 도심재생, 재개발과 관련된 키워드가 선별되었다. 텍스트 마이닝을 이용한 분석결과는 전통적인 학문의 연구동향 분석 방법론을 보완하는데 유용할 뿐만 아니라 사회현상을 반영하는 부동산학의 연구과제 및 발전방향을 제시할 수 있다는 점을 시사하고 있다.
#Real Estate Studies #Research Trends #Text Mining #Multidimensional Scaling #Semantic Network Analysis #Self Organizing Maps

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