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저자정보
이승진 (연세대학교 의과대학 이비인후과학) 이광용 (동국대학교 예술대학 연극학부) 최홍식 (연세대학교)
저널정보
한국언어청각임상학회 Communication Sciences and Disorders Communication Sciences and Disorders Vol.23 No.4
발행연도
2018.1
수록면
1,065 - 1,077 (13page)

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배경 및 목적: 본 연구에서는 Computerized Speech Lab (CSL)과 스마트폰으로 녹음한 모음 샘플에서 음성장애 여부와 기기에 따른 음향학적 측정치의 차이를 확인하고, 기기 간 상관관계와 신뢰도를 알아보았으며, 스마트폰과 CSL이 음성장애에 대해 갖는 선별검사 도구로서의 유용성의 차이를 알아보았다. 방법: 연구대상은 음성장애 환자와 대조군 각 90명이었으며, CSL과 스마트폰으로 녹음한 모음 /a/ 샘플의 주파수변동률(Jitt), 진폭변동률(shim), 소음대배음비(NHR), 켑스트럼 피크 현저성(CPP)과 표준편차, L/H 비율(SR)과 표준편차, 켑스트럼-스펙트럼 발성장애 지수(CSID)를 집단과 기기에 따라 비교하였다. 기기별 동일 측정치 간의 상관관계와 급내상관계수(ICC)를 산정하였다. ROC 곡선분석을 시행하여 AUC를 기기 간에 비교하였다. 결과: Jitt, Shim, NHR, σCPP에서 집단과 기기에 따른 상호작용이 있었으며, 스마트폰의 F0는 CSL보다 높았다. CPP, SR은 CSL이 스마트폰보다, 대조군이 환자보다 높았다. 반면 CSID, σSR는 CSL이 스마트폰보다 낮았고, CSID는 대조군이 환자군보다 낮았다. 두 기기의 동일한 변수 간에는 모두 양의 상관관계가 있었다. 가장 높은 ICC를 보인 변수는 CPP (.962)였고, 가장 낮은 변수는 Shim (.668)이었다. 주요 변수의 AUC는 CSL은 .699-.845였고, 스마트폰은 .693-.819였으며, 기기 간 AUC의 차이는 없었다. 논의 및 결론: 기기에 따른 측정치 차이가 있었으나, 기기 간 유의한 상관관계가 있었고, 선별검사 도구로서의 유용성에 차이가 없어 스마트폰이 선별검사를 위한 별도의 절단점을 가진 녹음 장비이자 선별검사 도구로서 유용성이 있는 것으로 판단되었다.
#Voice disorders #Smartphone #Screening tool #Acoustic analysis #Cepstral analysis #Cepstral Spectral Index of Dysphonia (CSID)

목차

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참고문헌 (31)

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Awan, S. N. / 2014 / Exploring the relationship between spectral and cepstral measures of voice and the Voice Handicap Index(VHI) / Journal of Voice 28:430~439 google schola Awan, S. N. / 2016 / Validation of the Cepstral Spectral Index of Dysphonia(CSID)as a screening tool for voice disorders : development of clinical cutoff scores / Journal of Voice 30:130~144 google schola 최성희 / 2016 / 한국 정상 화자의 캡스트럼과 스펙트럼 측정치의 성별과 발화 과제 효과 / Audiology and Speech Research 12(3):157~163 dbpia Faul, F. / 2009 / Statistical power analyses using G*Power 3. 1 : tests for correlation and regression analyses / Behavior Research Methods 41:1149~1160 google schola Fleiss, J. L. / 1986 / Design and analysis of clinical experiments / Wiley google schola

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