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자료유형
학술저널
저자정보
홍성문 (한양대학교(ERICA캠퍼스)) 김현하 (소프토피아(주)) 이제형 (한양대학교(ERICA캠퍼스)) 박성우 (한양대학교(ERICA캠퍼스)) 모지환 (한양대학교(ERICA캠퍼스)) 도경구 (한양대학교(ERICA캠퍼스))
저널정보
한국소프트웨어감정평가학회 한국소프트웨어감정평가학회논문지 한국소프트웨어감정평가학회 논문지 제14권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
35 - 44 (10page)

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서로 다른 언어로 작성된 소스코드의 유사성 검사는 주로 요약구문트리를 기반으로 비교를 수행한다. 하지만 대규모의 소스코드를 실용적인 수준으로 비교하려면 토큰수준 기반에서 작동하는 유사성 검사 기술이 필요하다. 본 연구에서는 서로 다른 언어에서 생성되었지만 같은 의미를 지닌 토큰을 표현할 수 있는 공통 토큰을 정의하고, 소스코드에서 언어별 처리 과정을 거쳐 생성한 공통 토큰의 나열을 입력으로 소스코드의 유사성 검사를 수행하는 방법을 제안한다. 한국저작권위원회의 표절검사 도구 exEyes를 사용해서 서로 다른 언어로 작성된 동일한 코드를 대상으로 실험한 결과, 제안한 방법을 사용했을 때, 유사성 평가 성능이 향상됨을 보였다.
#cross-language clone detection #clone checking #code clone #common tokens

목차

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참고문헌 (15)

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Vislavski, Tijana / 2018 / LICCA : A tool for cross-language clone detection / 2018 IEEE 25th International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER) google schola Kraft, Nicholas A. / 2008 / Cross-language Clone Detection / SEKE google schola Cheng, Xiao / 2016 / Mining revision histories to detect cross-language clones without intermediates / Proceedings of the 31st IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering google schola exEyes google schola Baker, B. / 1999 / Deducing similarities in java sources form byte codes / USENIX ATEC :15~18 google schola

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