인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
최근에 컴퓨터 비젼 연구자들은 비디오 클립에서 인간의 행동 인식에 초점을 맞추었고, 감시 및 스포츠와 같은 다양한 영역의 응용 프로그램에 사용했습니다. 이 논문에서는 키 프레임의 딥특징을 사용하여 영화 클립에서 인간의 행동을 인식했습니다. 첫째, k-mean 클러스터링은 액션 비디오로부터 대표적인 프레임(키프레임)을 획득하는데 사용됩니다. 클러스터링은 액션 비디오로부터 중복된 프레임을 제거함으로써 알고리즘의 복잡성을 줄여줍니다. 둘째, 12편의 영화를 위해 Alexnet이라 불리는 컨볼루션 신경네트워크(CNN)모델을 미세 조정했습니다. 마지막으로 우리는 대표적인 액션 프레임을 CNN분류기에 제공했습니다. 이렇게 제안된 알고리즘은 Holywood2 데이터 세트에대해 실험적으로 테스트 되었으며, 획득된 결과는 최첨단 기술로 만들어진 특징 추출 기반의 동작 인식방법과 비교하여 정확성 측면에서 더 우수하였습니다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
