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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최정열 (성결대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제14권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
40 - 48 (9page)

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클라우드 컴퓨팅 환경에서 단일 서버는 자원 효율화를 위해 다수의 가상 머신을 수용한다. 에너지와 자원 효율화 정책에 따라서 서버에 가상 머신을 배치해야 한다. 본 논문은 체온 손실을 최소화하려는 황제 펭귄의 행동에 기반한가상 머신 배치 알고리즘을 제안한다. 가장 큰 열손실을 겪은 펭귄은 강한 외부의 바람을 피하기 위해서 지속적으로집단 내에서 이동한다. 제안한 알고리즘은 먼저 전력 소비를 절감하기 위해서 가상 머신을 배치하되, 열섬이 발생할것으로 예상되는 서버에 있는 가상 머신은 온도가 낮은 다른 서버로 이주시킨다. 본 논문은 서버와 랙 단위의 가상머신 배치 알고리즘을 제안한다. 시뮬레이션 결과 제안한 두 알고리즘은 기존 알고리즘과 유사한 수준으로 전력을소비하면서 가상 머신이 더 분산되어 배치되었다. 랙 단위의 가상머신 배치 알고리즘을 적용한 경우, 서버별 전력소비의 편차가 가장 적어 열섬 방지에 더 우수한 것으로 확인되었다.
#가상 머신 배치 #생체 모방 알고리즘 #전력 절감 #클라우드 컴퓨팅 #황제 펭귄 행동

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2014 / ITU-T Recommendation L.1300, Best Practices for Green Data Centers google schola 최정열 / 2014 / 클라우드 데이터 센터의 에너지 효율성 평가프레임워크 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 10(4):66~76 google schola 최정열 / 2017 / A Study on the Framework of an Energy-Saving Management System for Green Data Centers / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 13(5):71~79 dbpia 최정열 / 2016 / 고밀도 클라우드 컴퓨팅환경에서 에너지 절감 및 열섬방지를 위한 가상 머신 배치알고리즘 / 한국통신학회논문지 41(10):1233~1235 dbpia Y. Fulpagare / 2015 / Advances in data center thermal management / Renewable and Sustainable Energy Review 43:981~996 Crossref

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