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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 7 - 14 (8page)
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이기종 처리환경은 이종의 CPU/GPU가 혼재하는 다처리 환경으로서 빠른 연산속도를 필요로 하는 다양한 응용 분야에서 리 사용되고 있다. 이러한 이기종 처리환경은 CPU/GPU/APU등 로세서를 통합리하여 데이터 공 유가 가능하며 력, 소형화, 고성능을 지향하는 계산 환경변화에 따라 이기종 처리 시스템은 지속으로 발하 고 있다. 여러 가지 응용분야 상처리는 이기종 환경에 가장 합하다. 필터링, 보간, 히스토그램 계산과 같은 상처리 련 연산은 공유 지역 메모리를 효율으로 사용할 수 있는 연산이므로 특별히 이기종 처리 시스템에서 효 과가 극화 된다. 본 논문에서는 이기종 처리 시스템에서의 공유 메모리가 가지는 효과를 소개하고 공유 메모리를 사용하는 상처리 기능을 통해 캐쉬 공유가 효율임을 보이고 이를 통해 CPU와 GPU간의 효율인 작업을 분배 방법을 제안한다.
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L. Janghaeng / 2013 / Transparent CPU-GPU collaboration for data-parallel kernels on hetrogeneous systems
D. Lustig / 2013 / Reducing GPU offload latency via fine-grained CPU-GPU synchronization / 19th International Symposium on High Performance Computer Architecture :354~365
S. Che / 2009 / Rodinia: A Benchmark Suite for Heterogeneous Computing / 2009 IEEE International Symposium on Workload Characterization :44~54
V. Garcia / 2016 / Evaluating the effect of last-level cache sharing on integrated GPUCPU systems with heterogeneous applications / 2016 IEEE International Symposium on Workload Characterization :168~177
J. Power / 2014 / Gem5-gpu : A heterogeneous CPU-GPU simulator / IEEE Computer Architecture Letters 14(1):34~36
D. Lustig / 2013 / Reducing GPU offload latency via fine-grained CPU-GPU synchronization / 19th International Symposium on High Performance Computer Architecture :354~365
S. Che / 2009 / Rodinia: A Benchmark Suite for Heterogeneous Computing / 2009 IEEE International Symposium on Workload Characterization :44~54
V. Garcia / 2016 / Evaluating the effect of last-level cache sharing on integrated GPUCPU systems with heterogeneous applications / 2016 IEEE International Symposium on Workload Characterization :168~177
J. Power / 2014 / Gem5-gpu : A heterogeneous CPU-GPU simulator / IEEE Computer Architecture Letters 14(1):34~36
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